Analyse des données - JASP - Régression linéaire

Analyse des données - JASP - Régression linéaire

Comprendre l'entrainement · 2023-07-30
17:51

Dans ce podcast, je vous explique comment faire une régression linéaire, et surtout ce qu'elle peut vous apporter comme informations. La régression linéaire permet de modéliser la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes à l’aide d’une relation linéaire, afin de comprendre et prédire les interactions entre ces variables.

La régression peut être par exemple utilisée pour prédire la fatigue en fonction de l’intensité d’un effort ou la maitrise technique en fonction de la vitesse.

La corrélation, la régression linéaire simple et la régression linéaire multiple sont des techniques d’analyse statistique utilisées pour étudier les relations entre différentes variables. Elles diffèrent principalement par le nombre de variables indépendantes utilisées dans le modèle.

Beaucoup de personnes ne font pas la différence entre la corrélation et la régression. La corrélation est une mesure statistique de la relation entre deux variables continues. Elle évalue la force et la direction de la relation linéaire entre les variables, mais ne permet pas de prédire une variable en fonction d’une autre.

La régression linéaire simple est une technique qui permet de prédire une variable dépendante (variable continue) en fonction d’une seule variable indépendante. Elle est basée sur l’hypothèse d’une relation linéaire entre les deux variables et cherche à trouver la meilleure ligne droite qui représente cette relation.

La régression linéaire multiple, quant à elle, est utilisée lorsque l’on souhaite prédire une variable dépendante en fonction de plusieurs variables indépendantes. Elle permet de prendre en compte l’effet simultané de plusieurs variables prédictives sur la variable dépendante.

Avec la méthode Backward, vous pouvez facilement identifier les modèles, et donc les variables, qui ont un potentiel d'influence significatif sur votre variable dépendante.

Ce podcast vidéo illustre toute la procédure avec un jeu de données réelle d'une joueuse de sports collectif professionnelle.

Bon visionnage.

Comprendre l'entrainement

Stéphane Morin est expert en méthodologie de l'entrainement et en analyse des données dans le sport. Enseignant et chercheur, il vous éclaire sur les stratégies d'entrainement pour performer plus, plus souvent, aux bons moments et réduire l'incertitude de blessure. Des rendez-vous entre paroles pragmatiques, vérités pratiques et esprit scientifique.

  • Nombre d'épisodes: 25
  • Dernier épisode: 2024-05-07
  • Sports

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