#222 - Retool : L’outil low code adopté par les équipes Data & IA (OpenAI, Nvidia, Pernod Ricard, Decathlon…)
Alexis Ego est Solution Engineer chez Retool, l’outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA aux US et en Europe. Ils ont déjà convaincu des géants comme OpenAI et Nvidia aux Etats-Unis ou Pernod Ricard et Decathlon en France.
On aborde :
🔥 La genèse et les grandes briques de Retool (connecteurs, “drag & drop”, agents IA…)
🔥 Son positionnement dans la Modern Data Stack et sur le marché
🔥 Plusieurs cas d’usage Low Code x Data & IA (vente, marketing, RH…)
🔥 L’accélération de la tendance du low code dans la Data & l’IA
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Retool, l'outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA.
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📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn d'Alexis
- Le White Paper "Navigating the AI Frontier" de Capgemini
- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter
🎬 CHAPITRES
00:00 Le parcours d’Alexis
03:11 La genèse de Retool
05:38 Les grandes briques
08:34 Son positionnement dans la Modern Data Stack
11:05 Pourquoi utiliser une solution Low Code ?
13:22 Pourquoi choisir Retool plutôt que ses concurrents ?
17:25 Plusieurs cas d’usage (vente, marketing, RH…)
21:59 La tendance du Low Code
26:26 Le lien entre le Low Code et les Agents IA
28:24 Ses ressources préférées
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- Dernier épisode: 2026-04-01
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